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李飞飞团体产品研发家庭装AI系统软件可检测孤寡老人新冠病症

李飞飞团体产品研发家庭装AI系统软件可检测孤寡老人新冠病症
李飞飞

在新冠肺炎大流行期内,照料老人越来越更为艰难。人工智能技术是不是在这个行业充分发挥?
当地时间4月6日,在斯坦福学校以民为本人工智能技术学校(HAI)的一场直播间上,斯坦福学校计算机学专家教授李飞飞向外部详细介绍了人工智能技术家庭装系统软件,它能够追踪住户的身体状况,包含新冠肺炎的病症,另外还能保证隐私保护。

这套AI系统软件的目地取决于协助老人(绝大多数是孤寡老人)与家中或诊疗医护人员保持联络。维护老人的最好方式 是降低和人触碰,尤其是还未显示信息出病症的新冠肺炎携带者。据李飞飞团队简介,这套家庭装系统软件的优点取决于,它能够让看护人远程控制监控老人目前病症和基础身体状况,降低触碰的风险。

李飞飞和她的团体直播间演说中详细介绍,这套系统软件在新冠肺炎爆发前,由临床医生和电子计算机生物学家构成的创新教育科学研究工作组就早已在开发设计了。“以往两年来,人们一直在科学研究一套AI系统软件,它能够协助老人独立生活,可以管理方法她们的特殊病种。近期人们意识到,这套技术性对新冠肺炎大流行下的老人也是协助。”李飞飞在演说中称。

据李飞飞详细介绍,全部家庭装AI系统软件包含安裝在家里的监控摄像头和传感器技术。在演说中,李飞飞提及了四种控制器,包含照相机、深层控制器、热控制器和可配戴控制器。全部团体的科学研究关键集中化在前三个。因为隐私保护在这里套系统软件中十分关键,因而对于照相机的科学研究具有挑戰。“照相机能表露出本人主题活动的详细资料,但它与大部分人的隐私保护要求不符合。”李飞飞说。

全部系统软件怎样运行,及其怎样保证隐私保护?李飞飞在演说中开展了逐一详细介绍。当控制器得到数据信息时,系统软件会将其发送至安全性的中央政府服务器虚拟机解决。但是,在这里一全过程中,李飞飞也认可现阶段环节还存有安全隐患,比如会遭受黑客攻击的威协。但她注重,科学研究工作人员会在全部全过程上都遵照隐私保护和安全性规则。团体给边沿机器设备配置了数据加密硬盘,用删掉涉及到客户隐私保护的数据信息,做面部模糊不清解决,历经数据加密后,再传送到云上。

一旦数据到达网络服务器,一组临床医生和AI权威专家马上会对其开展剖析和注解,以开发设计深度学习实体模型。训炼后的这套实体模型能够分辨临床医学有关的一些个人行为,包含吸气、睡眠质量、饮食搭配和别的个人行为。李飞飞表达,团体现阶段已经开发设计涉及到生活起居主题活动的实体模型,实体模型能够测算出客户的身体状况是不是恶变。但这套实体模型并并不是对客户全部的平时主题活动开展深层次和普遍的剖析,必须寻找隐私保护和信息安全中间的均衡点。

训炼后的实体模型能够布署到边沿机器设备中,并在当地运作。这样一来,科学研究团体就构建了一个闭环控制系统软件,网络信息安全还可以获得确保。但这一闭环控制系统软件没法模型拟合开展进一步的升级和提高。以便处理这一点,李飞飞提及,团体已经构想应用协同学习培训和无监督学习的方法,即不用人工服务注解,就对每一边沿机器设备上的实体模型开展升级,以应用新领域,并提升鲁棒性。根据协同学习培训,团体能够将安全性进攻限定在机器设备上,以降低对于云的隐私保护和安全性威协。

最终,系统软件还必须一种能将传感器技术检验結果传送给医务人员或家庭主要成员的方式 。李飞飞称,现阶段团体还找不到实际的解决方法,但已经考虑到应用挪动程序运行或是Web页面。
“这种控制器并并不是要作出确诊管理决策或替代临床医生,只是能够不断出現,随时随地关心我们在家里的老人,并立即向临床医生和亲人传出报警。”在即将完毕上台演讲时,李飞飞说:“自然,在此项科学研究的每一步及其此项技术性的布署中,我们务必对社会道德,隐私保护和安全性层面开展全方位的考虑到。”

当今新冠肺炎大流行产生的挑戰不但包含保证老人的安全性和身心健康,还包含更普遍且急切追踪病症和应当被防护的群体。当被问起这套系统软件是不是还可以处理这个问题时,李飞飞表达,团体不愿意进军这一行业。“人们的总体目标是明确提出顶尖的人工智能算法和深度学习技术性,以协助处理保健医疗中一些最重要和最具趣味性难题,另外明确提出社会道德、隐私保护和AI保健医疗科学研究的安全指南。”李飞飞说。

现阶段,这一新项目仍处在科学研究环节。全部团体还必须进行uci数据集的搭建和实体模型工作中,团体也未表露仍需是多少時间才可以进行。可是,团体早已与英国着眼于高品质护理学专业企业安宁(OnLok)协作,在美国旧金山的一家輔助服务设施中完成了一项示范点科学研究,并将进到下一阶段的科学研究。

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